Modele de diffusion
Architecture d'IA generative qui cree des images en partant du bruit aleatoire et en le "denoisiant" progressivement.
Les modeles de diffusion sont une classe de modeles generatifs qui apprennent a creer des images (ou d'autres donnees) en inversant un processus de bruitage progressif.
Principe : 1. Phase d'entrainement : on ajoute progressivement du bruit a des images reelles jusqu'a obtenir du bruit pur 2. Phase de generation : le modele apprend a inverser ce processus, partant du bruit pour recreer une image
Modeles populaires :
- • Stable Diffusion (Stability AI) : open source, tres populaire
- • DALL-E 3 (OpenAI) : integre a ChatGPT
- • Midjourney : qualite artistique exceptionnelle
- • Flux (Black Forest Labs) : nouvelle generation
Les modeles de diffusion ont remplace les GAN comme methode dominante pour la generation d'images grace a leur stabilite d'entrainement et leur qualite de sortie superieure.