GAN (Generative Adversarial Network)
Architecture composee de deux reseaux en competition : un generateur et un discriminateur.
Les GAN (Generative Adversarial Networks) sont une architecture d'IA generative inventee par Ian Goodfellow en 2014. Ils fonctionnent sur un principe de competition entre deux reseaux de neurones.
Fonctionnement :
- • Le generateur : cree de faux contenus (images, sons...)
- • Le discriminateur : essaie de distinguer le vrai du faux
- • Les deux s'ameliorent mutuellement par competition
Les GAN ont ete pionniers dans :
- • La generation de visages realistes (StyleGAN)
- • Le transfert de style artistique
- • La super-resolution d'images
- • Les deepfakes
Aujourd'hui, les GAN sont largement remplaces par les modeles de diffusion pour la generation d'images, mais restent utilises dans certaines applications specifiques comme la super-resolution en temps reel.