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Deep Learning (Apprentissage profond) - definition et explication du terme IA
🧱 Fondamentaux

Deep Learning (Apprentissage profond)

Sous-ensemble du machine learning utilisant des reseaux de neurones a plusieurs couches pour modeliser des representations complexes.

Le deep learning (apprentissage profond) est un sous-ensemble du machine learning qui utilise des reseaux de neurones artificiels avec de nombreuses couches (d'ou le terme "profond") pour apprendre des representations hierarchiques des donnees.

Les reseaux de neurones profonds excellent dans :

  • La vision par ordinateur : reconnaissance d'images, detection d'objets
  • Le traitement du langage naturel : traduction, generation de texte
  • La generation de contenu : images (Midjourney, DALL-E), musique, video

Le deep learning a revolutionne l'IA depuis 2012 grace a trois facteurs : la disponibilite de grandes quantites de donnees, la puissance des GPU, et des avancees algorithmiques comme les Transformers.

Ressources externes

Termes lies