Apprentissage supervise
Methode d'apprentissage ou le modele apprend a partir d'exemples etiquetes (paires entree/sortie).
L'apprentissage supervise est une methode de machine learning ou le modele apprend a partir d'un jeu de donnees contenant des exemples etiquetes : chaque entree est associee a la sortie attendue.
Exemples :
- • Classification : cette image est un chat ou un chien ? (etiquette = "chat" ou "chien")
- • Regression : predire le prix d'une maison a partir de ses caracteristiques
- • Detection d'objets : localiser et identifier des objets dans une image
Processus : 1. Collecter des donnees etiquetees 2. Diviser en ensemble d'entrainement et de test 3. Entrainer le modele sur les exemples 4. Evaluer sur les donnees de test
C'est la forme d'apprentissage la plus courante et la mieux comprise. La plupart des applications industrielles d'IA (detection de fraude, diagnostic medical, recommandation) utilisent l'apprentissage supervise.