Quelle difference entre IA, Machine Learning et Deep Learning ?
L'IA est le domaine general, le Machine Learning est une methode d'IA qui apprend des donnees, le Deep Learning est une sous-categorie du ML utilisant des reseaux de neurones profonds.
Ces trois termes forment une hierarchie en poupees russes :
Intelligence Artificielle (IA) — Le domaine le plus large. Tout systeme qui simule l'intelligence humaine. Inclut meme des regles simples "si/alors".
Machine Learning (ML) — Un sous-ensemble de l'IA. Au lieu de programmer des regles, on fournit des donnees et l'algorithme apprend les regles tout seul. Exemple : un filtre anti-spam qui apprend a reconnaitre les spams a partir d'exemples.
Deep Learning (DL) — Un sous-ensemble du ML. Utilise des reseaux de neurones avec beaucoup de couches (d'ou "profond"). C'est la technologie derriere ChatGPT, Midjourney, la reconnaissance faciale, etc.
En resume : tout le Deep Learning est du Machine Learning, tout le ML est de l'IA, mais l'inverse n'est pas vrai.