C'est quoi le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ?
Le RAG enrichit les reponses d'une IA en recuperant des informations dans vos propres documents avant de generer la reponse.
Le RAG est une technique qui resout un probleme majeur des LLM : ils ne connaissent que ce sur quoi ils ont ete entraines et peuvent halluciner.
Comment ca marche : 1. Vous uploadezvos documents dans une base de donnees speciale (base vectorielle) 2. Quand vous posez une question, le systeme cherche les passages pertinents dans vos documents 3. Ces passages sont envoyes au LLM avec votre question 4. Le LLM genere sa reponse en s'appuyant sur VOS documents
Exemple concret :
- • Sans RAG : "Quelle est notre politique de remboursement ?" → L'IA invente une reponse
- • Avec RAG : L'IA consulte votre document de politique, trouve la reponse exacte et la cite
Outils RAG populaires :
- • NotebookLM (Google) - le plus simple
- • ChatGPT avec upload de fichiers
- • LangChain + Pinecone (pour les devs)
Le RAG est la technologie cle pour creer des chatbots d'entreprise fiables qui repondent sur vos donnees specifiques.